我院博士研究生在MICCAI 2026国际挑战赛荣获两项荣誉

国际医学图像计算与计算机辅助干预大会（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society，MICCAI）是医学图像分析领域国际公认最具影响力的学术组织，其主办的挑战赛代表了医学影像人工智能研究的风向标。近日，第29届MICCAI大会在法国斯特拉斯堡举行，相关挑战赛奖项同期揭晓。北京大学医学技术研究院谢肇恒研究员团队参加核医学影像分析与临床决策智能体两项国际挑战赛并获得奖项：AutoPET挑战赛第二名（AutoPET Top Performing Team，奖金1000欧元），CHIMERA-Agent挑战赛创新智能体解决方案奖（Innovative Agent Solution Award，奖金500欧元）。团队在会上作口头报告，介绍了交互式医学影像分析与临床决策智能体方面的研究工作。两篇论文第一作者均为医学技术研究院2023级影像技术博士研究生陈亦新，研究工作获得了国自然重大课题、国自然青年学生基础研究项目（博士研究生）的资助。

两项挑战赛成果简介

正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）是肿瘤诊断与分期的重要手段，全身PET/CT肿瘤病灶的精确分割是临床工作流程中的关键环节。然而，全自动分割方法在面对复杂多变的真实临床数据时仍难免出现错误，因此如何利用少量人工纠正信息实现高效的人机协同分割成为研究热点。AutoPET 2026挑战赛聚焦全身PET/CT肿瘤病灶的交互式分割，要求算法在尽可能少的交互轮次内达到专家水平。谢肇恒研究员课题组博士研究生陈亦新、焦文沛、王语瑶、吴相岑提出了一种拓扑感知的交互式编辑方法：用户仅需以点或短线提示纠正初始分割结果，方法即通过神经网络的局部修正能力对病灶轮廓进行快速更新，并结合拓扑感知编辑模块（Topology-Aware Click Editing, TACE）保证修改后病灶区域的拓扑正确性，再通过融合策略与形状检查生成最终轮廓。基于大规模模拟交互实验的验证表明，该方法在极少纠正信息下即可显著提升分割精度，有效改善了人机协同影像分析的效率，在AutoPET挑战赛中位列全球第二。

图1 AutoPET-V挑战赛口头报告首页（左）与颁奖环节（右）

临床决策智能体是医学人工智能的重要发展方向，如何构建兼顾性能与可靠性的智能体解决方案仍面临挑战。CHIMERA-Agent挑战赛围绕前列腺癌临床决策展开，涵盖活检建议、管理方案选择与复发风险评估三个临床任务。谢肇恒研究员课题组博士研究生陈亦新、博士后吴相岑等组成的PKU Intelligence团队针对三个任务分别构建了差异化的模型路径。采用双智能体协同设计：由智能体A结合患者病历及参考病例给出活检建议并说明理由，再由智能体B对A的理由进行证据核查，主动寻找反例证据，在年龄、PSA及活检结果等临床特征上完成主动治疗、主动监测、持续监测与观察等待四分类，并可结合固定规则对重度下尿路症状患者优先建议积极治疗；复发风险评估任务则构建Cox比例风险生存模型，融合临床数值特征、经Gemma编码的病理报告文本特征（经PCA降维）及赛事提供的影像特征，输出复发风险排序与5年复发概率，并基于预定义规则从患者病历中提取证据、对预测结果进行可解释性说明。该方案凭借其在任务拆解、证据核查与可解释性方面的创新设计，获CHIMERA-Agent挑战赛创新智能体解决方案奖。

图2 CHIMERA-Agent挑战赛口头报告（左）与颁奖环节（右）

参考链接：

1. AutoPET-V官方结果（https://www.autopet.org/autopetv.html#leaderboard）；

2. CHIMERA-Agent奖项（https://chimera-agent.grand-challenge.org/awards/）；

3. 2025年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助（https://imt.bjmu.edu.cn/xsfc/5f411968b96d4de2b79ebea2ff7c4ed9.htm）；