1、招标项目名称

深度学习高性能云计算服务

2、技术目标与内容

提供高性能云计算机时服务，包括存储、应用软件等服务，通过Internet为甲方提供远程超级计算服务，以及与之相关的必要的使用权限。主要用于X射线断层成像、荧光成像、PET/SPECT核医学成像、医学影像数值仿真及基于深度学习的医学图像处理。数值仿真手段是基于并行命令(MPI)、Python等语言编写的程序和基于GPU计算平台开发的计算程序。云平台参数配置如下：

CPU 资源： 提供3 . 4Tflops 浮点运算能力、52 核心、104 线程

内存资源： 不小于512G 的物理内存，支待高级内存纠错、内存镜像

存储资源： 48T 以上的大容量存储

GPU 资源： 至少62976 核心/144G 显存/200T flops 浮点运算能力；提供万兆带宽Internet 接入，提供远程IPMI 运维服务、提供7*24 小时维护服务

3、务请注意

以上服务必须与我校相关课题组目前使用的云计算服务相匹配，如有未尽事宜，详情请垂询文末咨询方式。

4、联系人及联系方式：

于老师  电话：010-82801419  邮箱：pucmt@bjmu.edu.cn

医学技术研究院

2022年10月19日