陈庆超
职 称：助理教授，副研究员
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电子邮件：qingchao.chen@bjmu.edu.cn
个人简历
陈庆超，助理教授，副研究员，博士生导师。博士毕业于英国伦敦大学学院，博士后工作于英国牛津大学，长期研究无感雷达健康感知新技术、医学图像与新传感模态交叉的多模态智能分析方法、迁移学习理论。承担国家自然科学基金委面上项目、青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟项目、北大临床医学+X项目等。以第一或通讯作者在TPAMI，TIP，MEDIA,IOTJ，CVPR, AAAI，ICASSP，RadarConf等权威期刊与会议发表论文四十余篇。代表性科研成果入选2025国际医学图像分析领域权威期刊Medical Image Analysis（2025年影响因子：11.8）的特刊专栏（年度投稿2250篇论文，接收730篇论文，选取其中10篇），由于其获得了国际医学图像计算与计算机辅助介入审稿委员会的年度最高排名（highest ranking by MICCAI awards committee）。获2018年国际雷达会议最佳学生论文Top5提名奖，英国国家仪器（公司）工程影响力奖。获2019年国际计算机视觉大会（ICCV）大规模视频识别挑战赛第三名，2022年欧洲计算机视觉大会第一视角视频识别挑战赛第一名。