7月19日，由中国医疗保健国际交流促进会健康数据与数字医学分会主办、浙江大学医学院附属第二医院承办、北京大学第三医院协办的“2024华夏健康数据与数字医学分论坛：医学人工智能技术与应用发展”在杭州成功举办。北京大学医学部医学技术研究院院长韩鸿宾教授出席研讨会并致欢迎辞。

韩鸿宾教授对各位专家的到来表示感谢和热烈欢迎，并指出在大模型等人工智能技术高速发展的时代，更需要医学信息领域的翘楚共同讨论新时代人工智能在临床诊断、治疗、医疗管理等方面的发展，灵活应用人工智能的新技术，从而在未来医疗领域做出贡献，真正实现数智创新赋能智慧医疗。韩教授预祝大会圆满成功，指出各位专家学者通过这次论坛讨论，能够在未来进一步推动数字化、智能化医疗的发展。

韩鸿宾教授致欢迎辞

研讨会邀请多位医学人工智能领域的知名专家进行主题演讲，会议由北京大学医学部谢肇恒研究员、北京大学信息技术高等研究院智慧医疗中心李鹏飞副主任主持。

浙江大学刘华锋教授分享题为“人工智能赋能PET成像”的研究进展。他详细介绍了正电子发射断层成像（PET）探测器技术的发展历史、研究挑战、技术发展和未来探索，并从软件和硬件方面介绍PET探测器技术的最新进展，包括图像重建算法的突破、深度学习的紧密融合，在时间和空间分辨率上提升PET探测器技术，助力临床实践的应用。

北京协和医院杨萌教授带来“人工智能的肌骨超声应用探索”为主题的报告，以类风湿性关节炎（RA）和肌少症的实际研究结果分享了人工智能在肌骨超声应用的多项研究成果。她指出RA精准诊疗现状和难点，进一步有针对性地提出超声静态及动态图像的关节滑膜深度学习评分模型，和RATING系统（深度学习联合EOSS知识引导RA多模态超声智能评分系统），通过评分结果可视化、辅助热图等方式提高评分的可靠性和评分系统的可解释性，真正实现AI人机交互，让超声医生实现实际应用并提高临床识别准确率。

北京中医药大学田贵华教授带来“智能中医诊疗体系建立与应用”为题的报告，针对中医药治疗存在的信息冗杂、数据多模稀疏等瓶颈问题，提出中医防治慢性疾病的智能诊疗体系。田处长提到通过建立慢性疼痛循证中医药方法学体系，构建“产证、辨证、用证、验证”循证中医药研究范式，让医学有温度。并且原创中医疼痛“脉-症-征”特征信息融合算法，自主研发中医切诊设备，攻克“脉-症-征”疼痛信息智能识别与精准采集技术难题。此外，田教授团队阐明针药结合调控能量代谢的镇痛机制，丰富了中医用药的内涵，提高临床诊疗水平。

专家学者做主题演讲

来自中国科学院空天信息创新研究院蔡新霞团队的王蜜霞副研究员分享题为“深脑精准识别定位与智能脑机交互技术”的报告，以精准识别定位的重大需求为导向，介绍微纳电极阵列、脑机交互应用的关键技术突破。通过微观和宏观数据同步联合快速定位新算法，实现啮齿类动物深脑精准智能识别定位等，未来预期将进行非灵长类和临床的脑功能定位研究，为脑疾病的诊断和治疗提供了新的手段。该团队建立神经网络学习记忆训练方案、通过神经干细胞培养与功能评价等手段实现神经网络脑机交互并完成应用评估，为脑重大疾病检测提供核心器件和仪器技术手段。

东南大学陈阳教授分享题为“AI赋能X射线断层成像算法研究”的报告。该团队在低剂量螺旋CT研究中首次提出全空间约束Deep Recon技术，实现整体性能的最优化。面对光子计数CT成像的挑战和临床诊断场景，通过深度学习实现探测器计数系统建模，提高信噪比、提升成像速率，在多样化临床场景中得到良好应用。针对术中、放疗和灵活应用场景，研制新型双源锥形束CT（CBCT）设备，赋能国产低成本可移动CBCT，可有效服务于偏远地区和远程手术等特殊场景。

北京航空航天大学李阳教授分享“面向重大脑疾病的脑机交互技术研究进展”为主题的报告，概括性介绍医疗大数据的多元采集与传输、医疗大数据超算服务与云平台、医疗认知计算与数据智慧和医工结合的智能化应用四个方面。通过个体化功能网络构建与定位、搭建多模态自适应动态脑网络模型、提出多图谱多图交叉区域感知融合网络，在临床验证中准确划分肿瘤边界内部和周边的脑功能区，实现结构相、功能相和临床先验知识的深度融合。针对抑郁症、孤独症等药物难以治疗的疾病模型，进行语义、情感等跨模态融合信息识别，设计多模态脑机人性情感机器人识别系统，以期实现早发现、早干预、早治疗，为脑疾病的早期诊断和个性化治疗提供了新的途径。

北京大学第三医院卢剑教授分享题为“人工智能辅助前列腺疾病诊疗进展”的报告，从全球高发的前列腺癌背景介绍出发，介绍人工智能在前列腺疾病诊疗领域中的广泛应用。前列腺癌的诊断和治疗在MRI、超声CT、病理等多种成像数据应用人工智能技术，包括自然语言处理模型、机器学习、深度神经网络的引入，用于辅助临床检测、风险分类、转移评估、证据合成、预测治疗反应、姑息治疗、药物开发、手术导航等，实现前列腺疾病的高效诊断和精准治疗。

专家学者做主题演讲

专题报告结束后，与会专家们围绕“医学人工智能技术与应用发展”深入探讨，临床领域医生专家和人工智能领域专家就如何将医学和人工智能两个领域的专业知识进行高度和深入融合展开讨论。医学人工智能技术的快速发展为医疗行业带来了前所未有的机遇，以数据驱动和知识驱动为导向，加强学术交流与合作，更好地应对未来挑战，推动医学人工智能技术的持续创新与发展。

与会专家热烈讨论

本次“医学人工智能技术与应用发展论坛”的成功举办，为推动这一领域的技术进步和广泛应用奠定了坚实的基础。在各位专家的共同努力下，医学人工智能技术将继续突破创新，助力医疗健康事业不断迈向新的高峰。期待在未来的征程中，医学人工智能能够更深入地服务于社会，为人民的健康保驾护航。

与会专家合影