2025年3月15日，AI赋能中医药现代化研究专题研讨会在重庆成功举办。会议由中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专委会主办，北京大学医学部医学技术研究院、北京大学第三医院、南京大学、北京中医药大学第三附属医院、重庆医科大学医学影像技术学系、大连医科大学医学技术研究发展中心、山东第一医科大学医学影像系、首都医科大学附属北京儿童医院、首都医科大学附属北京康复医院联合承办。本次会议汇聚人工智能、中医药领域的顶尖学者、中国医学装备协会相关领导，旨在促进中医药与AI深入融合，推进医疗装备科技创新发展及我国医学技术“双一流”学科建设。研讨会开幕式由北京大学医学部技术研究院院长韩鸿宾教授主持。

中国科学院院士、南京大学顾宁教授出席AI赋能中医药现代化研究专题研讨会并致辞。顾宁院士在致辞中指出，中医现代化研究已步入AI赋能的快车道。中医学在国内外的影响力日益扩大，其独特的理论体系在预防、治疗、康复、养生等全健康周期管理中都展现出卓越效能。顾院士进一步对新时代中医学研究的重大方向提出展望，强调多学科交叉合作的重要性，只有通过广泛的学术交流与合作，才能为医学人工智能领域的持续发展进步奠定坚实基础。

顾宁院士致开幕辞

与会专家做主题报告

韩鸿宾教授指出AI技术的发展为中西医两大体系的研究带来了新的要求与希望，表示各领域专家学者以本次简短的报告介绍为契机，进一步集思广益把医学人工智能领域的发展做深、做精。南京医科大学曹晨教授在报告中探讨了人工智能如何赋能中医药的发展，提出了通过人工智能和机器学习技术解决中医药复杂体系中的问题。北京大学医学部李毅教授提出将大模型的隐式知识与知识图谱的显式知识相结合，来探索中医药与西医在数据层面、靶点识别和经络研究中的融合。南京中医药大学周作健教授汇报了学院在中医药人工智能领域的研究进展，提出通过数智化手段提升中医诊疗、治疗和传承的现代化水平。北京工业大学卓力教授就“中医大模型开发与应用现状、问题与未来”主题，肯定了Deepseek的推理能力强和训练成本低的优点，同时也指出了大模型幻觉、中医理论适配性不足等局限性。北京中医药大学陈建新教授重点介绍了中西医结合数据库的构建、AI识别中药靶点的研究以及经络科学内涵的探索，展示了AI在中医药领域的应用潜力。北京大学医学部卢闫晔研究员介绍了大模型时代医学人工智能的发展，重点讲解了Transformer架构及其在中医学领域的应用。

与会专家合影

来自国家自然科学基金委信息学部、北京大学、复旦大学、北京科技大学、西安电子科技大学、大连医科大学、中北大学和大连理工大学等专家学者围绕医学人工智能的发展趋势、技术挑战和未来方向展开讨论，为AI赋能中西医研究提供思路。顾宁院士做总结发言并对专项下阶段任务进行布置，指出首先要阅读与理解中医，才能更好地将深度学习、人工智能等信息学方法与中医学有机融合，为中医药现代化研究的未来发展指明方向。

与会专家合影

本次会议围绕人工智能与中医药的深度融合展开了深入探讨，不仅为中医信息理论研究奠定了坚实基础，也为后续的跨学科合作与创新应用描绘了广阔前景。期待通过多方协作，为中医药的现代化和国际化贡献力量，推动我国医学技术领域方向的学科建设和人才培养。