近日，北京市自然科学基金委员会发布了关于2024年度北京自然科学基金本科生“启研”计划拟资助公告的通知。医学技术研究院2021级本科生徐若妍所申报的“基于多模态图像的阿尔茨海默病智能化诊断与分期分型研究”获得了资助，指导老师为医学技术研究院谢肇恒研究员，其他参与人员包括2021级本科生王佳俊、北医三院放射科助理研究员高亚娟。

获批项目简介

阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）是一种以记忆及高级认知功能下降为特征的神经退行性疾病，随着我国老龄化的加剧，AD疾病对患者以及社会造成了巨大影响。项目利用PET、CT、MRI等多模态成像技术，拟纳入300例以上的结构及分子标记物（Aβ、Tau蛋白、葡萄糖代谢）图像，通过高精度的图像配准、分割及特征提取，挖掘AD患者在ATN框架下各分期中的图像特征，构建数据驱动的分类模型，从而实现针对AD的智能分期分型。项目的创新点包括1）预期提出一种新型的跨模态图像配准算法，提高不同时间、不同模态之间的图像配准精度；2）构建一种非线性方法对提取的特征进行降维和筛选，以优化机器学习模型的性能；3）结合全人体PET/CT影像中获取的多器官代谢信息，引入SHAP值来量化不同生物标志物对分类模型的决策影响，探索AD疾病中患者的全身代谢变化。项目有望提供更加准确的AD诊断与分期工具，为重大脑病的精准诊疗提供帮助。

项目技术路线

申请人简介

北京大学2021级本科生，于2023年7月加入北京大学医学技术研究院谢肇恒课题组以实习生身份进行科研训练。获北京市三好学生、北京大学三好学生、北京大学卫材（中国）药业奖学金、北京市自然科学基金本科生“启研”计划支持。

“启研”计划简介

北京市自然科学基金委员会2023年新设立“启研”项目，以培养造就一批有望进入世界科技前沿的优秀青年学术人才为目标，对高等学校优秀的全日制高年级在读本科生给予早期基础研究项目支持，培养本科生热爱钻研的科学兴趣、独立思考的科研思维、善于质疑的批判精神、勇于创新的探索精神和敢闯会创的意志品格，为构建高质量基础研究人才队伍提供“源头活水”。