医技赋能创新 科技引领未来——医学技术研究院赴阿里达摩院参访交流

为促进医学技术领域专业研究与前沿数字科技的融合，拓宽同学们的学术视野，助力学生结合学科发展趋势清晰规划职业路径，2025年12月19日，北京大学医学部直属单位团委精心策划并组织师生代表，前往阿里巴巴北京朝阳园区达摩院参访交流。在医学部机关党委副书记孙傲伊老师，医学技术研究院研究员卢闫晔、谢肇恒、黄益星老师，北京大学肿瘤医院研究员孟祥溪老师，以及医学部直属单位团委书记尹秋舒老师，医学技术研究院辅导员阿卜杜、于佳弘老师的带领下，五十余名师生共同开展了一场兼具前沿科技体验与医工交叉创新启发的参访学习活动。

在阿里巴巴北京园区展厅，师生们沉浸式开启了一堂生动的“产业级 AI” 现场教学课。借助时间轴脉络梳理与场景化案例讲解，大家系统回顾了阿里巴巴自 1999 年创立至今，从电商平台起步到逐步搭建数字经济基础设施的发展历程，直观见证了电商、云计算、大模型等核心技术在真实业务场景中不断演进、迭代升级的全过程。

随后，同学们就专业相关的医疗健康内容展开深入学习。讲师详细介绍了阿里巴巴在AI+医疗领域的前沿探索，重点讲解了AI多癌早筛技术 ，该技术通过分析医学影像，能够高效、精准地辅助医生识别多种早期癌症病灶，大幅提升筛查效率与准确性。讲解结束后，师生们移步至互动体验区，试戴了“夸克AI”智能眼镜 ，与最新版“通义千问”大模型进行了生动对话。师生共同感受到了以AI为代表的前沿科技，正从实验室快速走向产业一线，深刻变革着像医疗健康这样的关键领域，赋能千行百业，创造普惠价值。

师生共同参观阿里巴巴园区展厅

在阿里巴巴达摩院的座谈现场，气氛热烈而专注。北京大学医学部医学技术研究院的师生们，与实验室三位资深专家围绕“医疗AI的前沿实践与医工交叉”的未来方向 展开了一场跨领域的深度对话，从技术落地、临床适配到人才培养，话题既覆盖前沿科研，也锚定实际应用与职业发展。

 

医疗AI的前沿实践与医工交叉

在交流环节中，师生们踊跃提问，围绕医疗AI的实际应用场景、技术瓶颈以及未来发展趋势展，与达摩院的专家们展开了深入探讨。专家团队结合“AI 提升 CT 扫描价值”“达摩智影产品落地”“基因智能与癌症筛查”等核心课题，系统分享了医疗 AI 从算法研发到临床场景应用的全链路逻辑：从 CT 影像中机器学习模型的精准度优化，到医学影像 AI 产品通过医疗器械注册的合规性流程；从基因数据与 AI 结合实现癌症风险预测的技术突破，到医疗 AI 在癌症全流程管理中的多环节适配。

这些分享不仅展示了技术层面的创新，更拆解了实验室技术转化为临床可用工具的现实路径，让在场师生直观感受到，医疗AI并非孤立的算法模型，而是需要与医学需求、临床流程、行业规范深度耦合的系统化工程。

最后，就同学们关心的招聘就业问题，达摩院的专家们结合官方招聘网站，分享了医疗AI领域对复合型人才的核心需求。

、

活动集体合照

此次参访交流既是医学技术研究院推进“医工交叉、产教融合”的生动实践，也为师生搭建了链接前沿科技与临床需求的对话桥梁 —— 不仅让大家具象化理解了医疗 AI 的落地逻辑，更以跨领域思维碰撞为医学技术研究打开了新的视野维度。未来，医学技术研究院将持续拓展跨领域交流平台，通过对接更多前沿科技机构与产业资源，推动“医学技术 + 前沿科技”的深度融合，助力师生在深耕专业的同时拓宽认知边界、提升交叉创新能力，为医学技术的创新发展与成果转化积蓄更多复合型力量。